我身為南部廢物大學生，必須要參加每年南部最大的科技研討會MOPCON啦! 不得不說，MOPCON的票價真的是十分佛心，一般票價800、學生票僅僅只需要100NTD，簡直佛心到爆炸。也因此一票難求，今年學生票號稱5分鐘秒殺，跟搶演唱會差不多了。今年有幸有人轉讓學生票，不過我忘記買到今年的限定衣服Liver Man了。
除了票價佛心，裡面請來的都是各種大咖，絕對超值於票價，今年MOPCON的主題擺在量化交易這部分，可以看到很多演講都是以金融創新為主題。無奈本人過於菜雞，很多時候處於: "恩恩，講的十分有趣，但是我一句話也聽不懂的狀態"，說來真是丟人阿。(@~@)?
第一天
我第一天早上有事，到達會場已經3點左右了，說第一天我是去參加MOPCON的，不如說我是去吃下午茶的，我只有聽到:
1. Intelligence = Compression
2. AI？醫療？創業？的現在過去未來
3. Job Queue In Golang
第一個我實在聽不懂，投影片上滿滿的統計學公式看得我眼花@@
第二個我記得講述到醫療影像與一般人拍的影像差別較大，一般人照片向素在0~255之間，醫療影像不只龐大，像素可以在-1000多~1000多，並且有特殊格式。同時醫療任何產品通過都必須擁有冗長的審核期，不過好消息是，明年或有第一個AI醫療通過政府審查。
最好笑的是講者老闆的佛系AI訓練法。
第三個我也是濛濛懂懂，出來只有一個印象，原來GO的變數寫在型態前面阿~真是神奇~
第二天
第二天我參加了:
1. 機器學習於量化交易的挑戰與解法
2. 從後端開始，到架構之路
3. Vue.js Patterns — Component 演進之路
4. 金融科技人工智慧應用：教 AlphaGo 玩股票
5. 敏捷論壇 — 不同世代的敏捷推行之道
6. 職涯論壇 — 接下來要繼續當工程師，或者轉職到管理職？
第一場的量化交易真的十分有趣，講者準備十分充足並且內容生動，能夠快速地在30分鐘介紹完機器學習並且完成DEMO真的十分厲害，印象最深且我認為最重要的是關於資料Labeling的方法，可以參考到下面的投影片連結，光是這場演講就讓我覺得值回票價了。
https://www.finlab.tw/slide_mopcon.pdf
第三場是Vue.js，不過其實我已經大概一年沒有寫Vue了，從Vue 2.0開始就沒跟上了，慚愧慚愧，等研究所考上要重新複習。演講內容大概是在不使用Vuex的情況下組件與組件之間的同步問題。我記得我以前都是用Event Bus，講者介紹了一些 Provide /inject、MIXIN、 SLOT…等技術與解耦合技巧，如果熟悉Vue的人應該可以聽得津津有味。
第四場我只有一個印象:在股票市場中，基金法人、量化交易、大頭、散戶一起投入PK最終獲利最多的是基金法人，其次量化交易穩定但賺的不多，大頭、散戶整體來看都是虧錢的。就利用深度學習來進行股票投資選擇這方面，雖然還未經過時間的驗證，但講者有信心這在未來能夠比一半人散戶獲利還要更高。
第五場敏捷論壇，說來也是慚愧，我對敏捷的認識僅僅來自於SAD課本、好久以前看的這個youtube不過我忘得差不多了
與矽谷群瞎傳(HBO神片，超好看超好笑，今年最後一季要完結了QQ)
印象比較深刻的是講道台灣真正的Scrum Master其實非常少，大部分都是PM進來兼任的，我認為這部分可以當成資管專業未來發展的目標。
第六場是洧杰、Howard、舒帆大大的工程師與管理職之間轉換。總結一句精彩、豐富，Slido問題有夠好笑。
其實就如同三位講者所說，人生不是非黑即白，當跳入管理職後，就永遠無法轉回工程師了，技術能力全忘光。轉管理職是為了在人生的選擇上越來越多元，而非把自己的道路越走越窄小。在技術與管理之間靈活的切換才叫把路給走寬。
即使成為管理職也都不應該放掉技術，保持自己的競爭力、拓展自己的能力，轉管理職不是一刀切，而是將自己的目光開始從個人放遠至團隊，從顧好自己到領導團隊。
貫徹工程師的精神 try and error。找到適合自己的方向，一步一步實現。
在最後一場演講中，由於十分精彩且反響熱烈，講者們無法在有限的時間內針對台下問的每一題來回答。不過會後Howard大大把所有問題都回答完了，真的很敬佩Howard大大的用心。大家可以上去看看，一定能有所收穫。
